En la sección dedicada a la investigación de la Unidad de Análisis en Ciencias Económicas UACE, podrás acceder a una amplia gama de información sobre los proyectos de investigación que han sido realizados a lo largo del tiempo, así como aquellos que actualmente se encuentran en curso.

Aquí, encontrarás descripciones detalladas de los proyectos, sus objetivos, metodologías utilizadas, hallazgos clave y, en muchos casos, acceso a publicaciones y documentos relevantes. Ya sea que estés buscando inspiración para tu propio proyecto de investigación, buscando colaboradores en áreas específicas o simplemente deseando mantenerte al tanto de los avances más recientes en el campo de la economía, esta sección está diseñada para satisfacer tus necesidades e intereses. Te invitamos a explorar y aprovechar al máximo este rico repositorio de conocimiento y descubrimiento en la Unidad de Análisis en Ciencias Económicas UACE.

Identificación de factores determinantes en la administración de recursos y finanzas personales de la mujer rural. Caso del municipio de Chámeza, Casanare.

El estudio analiza los factores determinantes en la administración de recursos y finanzas personales de la mujer rural en Chámeza, Casanare, un municipio afectado por el conflicto colombiano. Se realizará una caracterización socio demográfica de esta población a través de análisis de documentación oficial y recolección de información primaria, evaluando los factores que influyen en su capacidad de gestión y empoderamiento en el escenario posconflicto.

Estado: En curso

Blockchain: Innovación contra fraude y suplantación en subsidios estatales en Colombia.

Este proyecto de investigación aborda el aumento de fraudes en programas de subsidios en Colombia, como el caso del ingreso solidario, donde se detectaron "cédulas fantasmas" generando ineficiencias en la distribución de recursos. Propone la adopción de la tecnología blockchain para mejorar la transparencia, trazabilidad y seguridad en la gestión de subsidios, optimizando la asignación de recursos y asegurando que lleguen a las personas más necesitadas. La investigación se centrará en el impacto del blockchain en la entrega de subsidios y la identificación de los ciudadanos buscando reducir el fraude de identidad, mejorar la eficiencia financiera y el bienestar ciudadano.

Estado: Completa

Predicción bursátil mediante técnicas de modelado temático y análisis de sentimiento: Un estudio de caso de machine learning sobre EcopetrolColombia.

El estudio propone predecir movimientos del mercado usando análisis de temas y sentimientos en noticias sobre Ecopetrol. Se recopilaron titulares de noticias de Hidrocarburos y La República desde julio de 2012 hasta diciembre de 2024, analizándolos con BERTopic, FinBERT y Vader. Los modelos predictivos mostraron mejor desempeño en periodos de 3 y 4 semanas. Se sugiere replicar la metodología en otros activos financieros y considerar el contenido completo de los artículos.

Estado: Completa

Recuperación de la economía colombiana luego de la pandemia Covid -19

El proyecto analiza el desempeño del PIB de Colombia en 2022 y 2023, estudiando cómo el contexto macroeconómico global y nacional, junto con las políticas públicas, influyen en los subsectores de la economía colombiana. Además, se identifican sectores que requieren un mayor esfuerzo para mejorar su rendimiento mediante una planificación más efectiva en las políticas públicas. El documento busca proporcionar un análisis detallado de la economía colombiana como referencia para investigaciones futuras.

E n  c o l a b o r a c i ó n   c o n   l a   Un i d a d   Ma c r o e c o n ó m i c a   d e   An á l i s i s   UMAC

Estado: En curso

Uso de machine learning para la construción del pronóstico del precio de mercado máximo para el ETF Vanguard Total Bond Market

Esta ponencia busca establecer una estimación futura de una serie de tiempo utilizando machine learning, una herramienta reconocida por su capacidad para generar resultados rápidos y precisos. Este método permite obtener pronósticos aproximados de los datos reales, enriqueciendo el conjunto de herramientas que las empresas utilizarán en el futuro para la toma de decisiones.

Estado: En curso