Línea de cursos libres UIFCE

Para aprovechar al máximo los cursos libres ofertados por la Unidad de Informática de la Facultad de Ciencias Económicas, se presenta la siguiente línea de formación organizada por áreas temáticas.

Esta estructura permite identificar el nivel, la modalidad, la duración y los prerrequisitos sugeridos para cada curso.

Análisis de datos Programación Bases de datos Productividad Sistemas empresariales Software estadístico

Análisis de Datos y Business Intelligence

Curso	Duración	Modalidad	Nivel	Prerrequisito
Excel Básico Virtualizado	20 horas	Asincrónico	Básico	Sin prerrequisito
Excel Intermedio Virtualizado	24 horas	Asincrónico	Intermedio	Excel Básico Virtualizado
Excel Macros Virtualizado	24 horas	Asincrónico	Avanzado	Excel Intermedio Virtualizado
Excel Complementario a Finanzas	10 horas	Asincrónico	Intermedio	Sin prerrequisito
Inteligencia de negocios básico: Excel, Power Query y Power Pivot	20 horas	Presencial	Intermedio	Excel Intermedio Virtualizado
Tableau y Looker Studio	20 horas	Presencial	Avanzado	Excel Intermedio Virtualizado
Introducción a Power BI	20 horas	Presencial	Intermedio	Excel Intermedio Virtualizado
Power BI Avanzado	20 horas	Presencial	Avanzado	Inteligencia de Negocios Básico o Introducción a Power BI

Programación y Ciencia de Datos

Curso	Duración	Modalidad	Nivel	Prerrequisito
Introducción a la Lógica de Programación	20 horas	Presencial	Básico	Sin prerrequisito
Introducción a la Programación en Python y R	20 horas	Presencial	Básico	Sin prerrequisito
R Estadístico	20 horas	Presencial	Avanzado	Aprobar o estar cursando Probabilidad y Estadística Fundamental
Análisis y Manipulación de Datos con Tidyverse en R	20 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar Introducción a la Programación o R Estadístico
Análisis de Datos en Python	20 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar Introducción a la Programación
Machine Learning en R	30 horas	Presencial	Avanzado	Aprobar Introducción a la Programación o R Estadístico
Machine Learning en Python	20 horas	Presencial	Avanzado	Aprobar Análisis de datos en Python
Marketing en R	20 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar R Estadístico
Econometría en R	20 horas	Presencial	Avanzado	Haber cursado Introducción a la Programación y Econometría I
Econometría en Python	18 horas	Presencial	Avanzado	Haber cursado Introducción a la Programación y Econometría I

Base de Datos

Curso	Duración	Modalidad	Nivel	Prerrequisito
Introducción a Bases de Datos en PostgreSQL	20 horas	Presencial	Intermedio	Sin prerrequisito
Introducción a Gestión de Bases de Datos con Access	20 horas	Presencial	Intermedio	Sin prerrequisito
Access Avanzado	22 horas	Presencial	Avanzado	Aprobar Introducción a Gestión de Bases de Datos con Access

Herramientas Académicas y Productividad

Curso	Duración	Modalidad	Nivel	Prerrequisito
Edición de Documentos en LaTeX	20 horas	Presencial	Básico	Sin prerrequisito
Herramientas Básicas para la Productividad Académica	20 horas	Presencial	Básico	Sin prerrequisito

Sistemas Empresariales y Contables

Curso	Duración	Modalidad	Nivel	Prerrequisito
Odoo Virtualizado	10 horas	Virtualizado	Básico	Sin prerrequisito
Integración de áreas de Negocio en Odoo	24 horas	Presencial	Intermedio	Sin prerrequisito
Alegra Contable	16 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar Contabilidad de Operaciones
Siigo	20 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar o estar cursando Contabilidad de Inversión y Financiación
World Office	20 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar o estar cursando Contabilidad de Inversión y Financiación

Software Estadístico e Investigación

Curso	Duración	Modalidad	Nivel	Prerrequisito
PSPP	20 horas	Presencial	Intermedio	Sin prerrequisito
STATA	20 horas	Presencial	Intermedio	Aprobar Probabilidad y Estadística Fundamental
Análisis de información cualitativa con NVivo	20 horas	Presencial	Intermedio	Sin prerrequisito

Nota sobre prerrequisitos

Los prerrequisitos indican conocimientos o cursos sugeridos para aprovechar mejor cada espacio de formación. En algunos casos, pueden corresponder a asignaturas cursadas, cursos libres aprobados o conocimientos equivalentes.