¿Cómo crear un cuestionario?

¿Qué necesitamos para construirlo?

1. Pregunta problema: Se especifica cuál es el tema del cual queremos conocer, así como en qué aspecto de él nos queremos centrar. Por ejemplo:

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2. Antecedentes: Conocer sobre el tema que deseamos preguntar.

3. Objetivos: Determinar a dónde queremos llegar con los datos que vamos a solicitar o recolectar.

4. Unidad de análisis: Identificar la población de la cual queremos obtener información por medio de la aplicación del cuestionario.

5. Tipo de información: Especificar qué tipo de información puede ser útil para responder a la pregunta problema. Por ejemplo: Sexo, nivel educativo, edad, rol, entre otras.

Características de un buen cuestionario

Caracteristicas buen cuestionario

Cómo comenzar:

¿Qué debe tener nuestro cuestionario?

Datos de identificación: Información básica como el nombre, dirección, número telefónico, correo electrónico, etc. De ser anónimo se incluyen datos como la edad, el sexo, el lugar, la hora y la fecha de la entrevista, el nombre o código del entrevistador, etcétera.

Solicitud de cooperación: Es un breve enunciado que usualmente identifica primero al encuestador y/o a la organización que lo elabora, explica el objetivo del estudio e indica el tiempo que se requiere para completarlo.

Instrucciones: Se refieren a comentarios realizados tanto al encuestador como al encuestado con relación a la forma de utilizar el cuestionario.

Información solicitada: Contiene todas las preguntas que el encuestado debe responder.

Cierre del cuestionario: es un breve texto en el cual se agradece la participación de los encuestados y se les anticipa la manera en que se les darán a conocer los resultados de la investigación.

Información suplementaria: Son comentarios adicionales que el encuestado podrá realizar libremente.

Conceptos a tener en cuenta antes de comenzar

Conceptos importantes

Tipos de cuestionarios

Preguntas cerradas

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¿Cómo analizar esta información?

SPSS

Su análisis se puede lograr por medio del software SPSS, el cual permite encontrar relaciones entre variables, conocer la normalidad en los datos, determinar la significancia de los resultados obtenidos, entre otros estadísticos descriptivos. Por otro lado, al crear un cuestionario es vital realizar un Análisis Factorial, el cual permite determinar las categorías en que se agrupan las preguntas, así como la importancia de cada una en la totalidad del cuestionario. Para obtener más información se puede revisar el Blog de SPSS en donde se encuentra cómo obtener los estadísticos mencionados y un video de demostración para realizar un Análisis Factorial.

Preguntas abiertas

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¿Cómo analizar esta información?

El análisis de datos cualitativos permite profundizar en los resultados obtenidos en una investigación y conocer información que a veces no cubren las herramientas cuantitativas. Este tipo de análisis depende en gran parte del investigador y no tiene como objetivo central encontrar probabilidades ni generalizaciones, por el contrario pretende conocer a profundidad un fenómeno en un tiempo y espacio específico e irrepetible.

1. Análisis de contenido

Este tipo de análisis tiene como objetivo ordenar, cuantificar e interpretar información y permite encontrar frecuencias de temas o palabras, relaciones entre estos, y especialmente significados que a simple vista no es posible determinar en un conjunto de datos, generalmente siendo estos contenidos de comunicación o conductas.

2. Teoría fundada

Este tipo de análisis tiene como objetivo estudiar fenómenos sociales en un contexto natural y extraer de allí una teoría que logre explicar los sucesos observados, y comprender a profundidad sus características. Es decir, esta metodología asume que las teorías están contenidas en los datos y no, como en muchas otras, que la teoría está pre-establecida y debe ser comprobada. Para obtener la teoría se utilizan tres tipos de acercamiento a la información:

a. Codificación abierta: Es el proceso de análisis que permite identificar los conceptos clave y las dimensiones o características que se pueden extraer de los datos para iniciar la teoría.

b. Codificación axial: Es el proceso de identificación de categorías o subcategorías que se relacionan con los conceptos o dimensiones obtenidas de la codificación abierta.

c. Codificación selectiva: Es el último proceso que permite refinar la teoría encontrada y determinar los aspectos clave de la misma.

NVIVO 10

Nvivo es un software para análisis de datos cualitativos, el cual permite trabajar en una gran variedad de formatos, entre ellos documentos Word, PDF, RIS, audio, imagen y video. A su vez facilita el orden, la recopilación y el trabajo sobre los datos de forma rápida y óptima, dando paso a búsquedas como frecuencia de palabras, matrices, gráficos, anotaciones, codificaciones, entre otras.