Econometría básica con Python

Fabián Alejandro Triana Alarcón

(2019)

Descripción:

Guía práctica de econometría básica con Python en la que se hace uso, con una exposición detallada, de herramientas Python especializadas en estadística y econometría, ofreciendo un manual introductorio al lector sobre la aplicación de dichas herramientas. La obra comprende 7 capítulos, con ejemplos ilustrativos, e incluye temas como Regresión Lineal por MCO, Mínimos Cuadrados en 2 Etapas, Logit y Probit. Los datasets empleados a lo largo del trabajo se ponen a disposición del lector para replicar los ejercicios desarrollados.

Licencia: Creative Commons Atribución-No Comercial 4.0 Internacional.

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Datasets empleados:

GujaratiPorter71.txt
MROZ.csv
Gujarati157.csv
multinomial_fishing1.csv

Los datasets pueden solicitarse a Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.