Data Science aplicado a las Ciencias Económicas con Python

Fabián Alejandro Triana Alarcón

Carlos Alberto Galindo Rojas

(2019)

 Descripción:

Proyecto de estudio, estructurado como breve guía práctica de nivel introductorio, sobre la aplicación en el análisis económico de herramientas Python especializadas en Data Science. La obra comprende 3 partes: 1) preparación de datos, 2) exploración, y 3) modelación. Como adjuntos, se encuentran los datasets empleados a lo largo del trabajo, disponibles al lector para replicar los ejercicios desarrollados.

Licencia:  Creative Commons Atribución-No Comercial 4.0 Internacional.

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Datasets empleados:

• Mortalidad_Infantil.xlsx
• Explicativas.xlsx
• low_countries.xlsx
• lower_middle_countries.xlsx
• upper_middle_countries.xlsx
• high_countries.xlsx
• north_america.xlsx
• latin_america_caribbean.xlsx
• sub_saharan_africa.xlsx
• east_asia_pacific.xlsx
• middle_east_north_africa.xlsx
• europe_central_asia.xlsx
• south_asia.xlsx
• my_data.xlsx
• data_3.xlsx

 Publicación: