Palabras Clave
Modelo de Probabilidad Lineal, Logit, Probit, GRETL, Stata.
Abstract
El modelo de regresión lineal clásico no siempre es una buena aproximación en la explicación y análisis de fenómenos económicos debido a que los problemas que se buscan modelar pueden presentar características que hacen que las estimaciones bajo este modelo no sean adecuadas. Por tal motivo, esta investigación tiene como objetivo presentar al lector la aplicación de dos modelos (Logit y Probit) que buscan solucionar dos problemas: considerar la variable dependiente limitada o binaria, y, asumir que la probabilidad de que un evento pase no esté relacionada linealmente con las variables explicativas. Para la aplicación de dichos modelos se van a describir los procesos necesarios para su estimación en GRETL (The Gnu Regression, econometrics and Timeseries Library) como un software alternativo a los usualmente utilizados, por lo que se hará una descripción básica del software, se aplicarán los modelos Logit y Probit en éste y se evaluarán los resultados respecto a uno de los programas más reconocidos: Stata.
Año: 2011-II




