172. Determinantes de las brechas de género para Colombia 2016-2020

Autores: Julián Camilo Galvis Niño - Juan Felipe Acevedo Estrella¹

RESUMEN

El documento desarrolla un estudio de las determinantes de la brecha de género a partir de datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), en concreto, con la Gran Encuesta Integrada de Hogares para tomar las variables desestacionalizadas y desarrollar los modelos de la investigación. En primera instancia, se analiza la brecha de desempleo por género mediante un análisis de quiebre estructural y co-integración en series de tiempo de 2001 a 2020 y modelos de elección binaria para encontrar los determinantes del desempleo, luego, se analiza la brecha salarial mediante la estructuración de un modelo Minceriano, usando la descomposición de Oaxaca-blinder que permite ver la magnitud y variación de la brecha y, por último, se hace un análisis con un modelo de correspondencias múltiples, que permita mostrar si los determinantes usados explican la mayor cantidad de varianza de la brecha de género. A manera de conclusión, se encuentra un crecimiento exponencial de la brecha de desempleo desde finales de 2017, la brecha salarial existe con favorabilidad hacia los hombres, las variables utilizadas en los modelos de corte transversal son determinantes de la brecha salarial, los cuales, desde un análisis geográfico, tienen una variabilidad significativa.

Palabras clave: mercado laboral, género, pandemia, salarios, desempleo.

Clasificación JEL: C01, C13, C3, C32, C5, C51, C52, J16.

DETERMINANTS OF GENDER GAPS FOR COLOMBIA 2016-2020

ABSTRACT

The paper develops a study of the determinants of the gender gap based on data from the National Administrative Department of Statistics (DANE), specifically with the Great Integrated Household Survey to take the seasonally adjusted variables and develop the research models. In the first instance, the unemployment gap by gender is analyzed through a structural break and cointegration analysis in time series from 2001 to 2020 and binary choice models to find the determinants of unemployment, then the wage gap is analyzed by structuring a Mincerian model, using the oaxaca blinder decomposition that allows to see the magnitude and variation of the gap and, finally, an analysis is made with a multiple correspondence model, which allows to show if the determinants used explain the greatest amount of variance of the gender gap. By way of conclusion, we find an exponential growth of the unemployment gap since the end of 2017, the wage gap exists with favorability towards men, the variables used in the cross-sectional models are determinants of the wage gap, which from a geographical analysis have a significant variance.arxist theory of alienation, economic thought.

Key words: labor market, gender, pandemic, wages, unemployment.

JEL Classification: C01, C13, C3, C32, C5, C51, C52, J16..

 Descargar documento

^[1] Estudiantes de Economía Universidad Nacional de Colombia (Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.), para Metodología de la Investigación II.